Clarity

MCP 整合

使用 Model Context Protocol 將 AI 助手直接連接到您的 Clarity 工作區。

Model Context Protocol (MCP) 是一個開放標準,允許 AI 助手 — 如 Claude Desktop、Cursor 和 Windsurf — 與外部工具和服務互動。Clarity 的 MCP 伺服器將您的工作區轉變為即時、AI 可存取的環境。

MCP 可以做什麼?

啟用 MCP 後,您的 AI 助手可以:

  • 列出 您所有的 Clarity 專案並瀏覽檔案樹
  • 讀取寫入 專案中的任何檔案
  • 建立 新檔案(LaTeX、Typst、BibTeX 等)
  • 刪除 檔案(主要檔案受保護)
  • 編譯 LaTeX 和 Typst 文件並 自動除錯 錯誤
  • 搜尋 Typst 文件 — 查閱語法、函式和模式
  • 生成 TikZ 插圖 — 建立專業的圖表和圖形

所有操作都無需離開您的 AI 客戶端。不需要複製貼上,不需要切換上下文。

運作方式

Clarity 公開一個具有 11 個工具MCP 伺服器,在您的本機電腦上執行,並透過標準 stdio 傳輸方式與 AI 客戶端通訊:

  1. 1您在 Clarity 設定中生成一個 API 金鑰
  2. 2您在 AI 客戶端的設定中新增 Clarity 作為 MCP 伺服器
  3. 3AI 客戶端以子程序的方式啟動 Clarity MCP 伺服器
  4. 4伺服器使用您的 API 金鑰進行認證,並將請求代理到 Clarity 的後端
  5. 5您的 AI 助手現在可以完整存取您的工作區

MCP 伺服器是一個輕量級的 Node.js 程序 — 閒置時不佔用資源,啟動時間不到一秒。

架構

MCP 架構 — AI 客戶端透過 stdio 連接到本機 MCP 伺服器,再透過 HTTPS 連接到 Clarity API
MCP 架構 — AI 客戶端透過 stdio 連接到本機 MCP 伺服器,再透過 HTTPS 連接到 Clarity API

您的 API 金鑰會驗證每個請求。伺服器從不儲存您的金鑰 — 它在啟動時從環境變數中讀取。

快速連結

  • 設定指南 — Claude Desktop 和 Cursor 的逐步說明
  • 工具參考 — 所有 11 個 MCP 工具的詳細文件
  • API 金鑰與安全性 — 金鑰運作方式、安全實踐和威脅模型
這對您有幫助嗎?
MCP 整合 — Clarity Docs